このシステムは市場を継続的に分析し、手動介入を必要とせずにその決定をユーザーのアカウントに転送します。
モデルによって計算された決定はアカウント内でリアルタイムに実行され、ユーザー側の操作上の遅延なくポジションが複製されます。
このアルゴリズムには、ポートフォリオのボラティリティを低減し、拠出された初期資本を保護するために、定義されたエクスポージャー制限が組み込まれています。
各パフォーマンス指標は記録され、システムによって実行された操作の履歴などを参照して参照できます。
Morajohuza は、注文を生成する前に統計的に関連するパターンを識別するように訓練された深層学習モデルを使用して、大量の市場情報を処理します。
各約定では、理論上の注文と約定注文の差が最小限に抑えられるように、価格のずれを減らすように設計された最適化プロセスが実行されます。
システムは、固定シーケンスに従って生データを実行可能な注文に変換します。
情報は複数の市場および価格ソースから継続的に収集され、モデルに供給されるデータセットが統合されます。
集約されたデータを分析して、繰り返し発生する市場パターンを検出し、行動する前にそれらの統計的関連性を評価します。
最終注文は、目標価格に対する価格のずれを減らすように設計された約定ロジックを使用して市場に送信されます。
リスクにさらされるレベルに応じて分類された 2 つの使用可能な構成の概要。
| 戦略 | リスクレベル | ターゲットの方向性 | 推奨される地平線 |
|---|---|---|---|
| 保守的な戦略 | 低い | 成長の加速よりも元本の保全を優先します。 | 長期 |
| バランスの取れた戦略 | 中 | 適度かつ制御されたボラティリティを前提として、持続的な成長を目指します。 | 中長期 |
過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。表示されているデータは内部シミュレーションとプロセス監査から得られたものであり、約束された利益ではありません。
アカウントをアクティブ化する前に、最も一般的な質問に直接回答します。
このシステムは、各ポジションに自動ストップロス注文を適用し、エクスポージャをさまざまな金融商品に分散して、個別の不利な動きの影響を制限します。
いいえ。サービスは初期構成と受動的監視モデルに基づいて設計されており、ユーザーによる日常の運用上の決定は必要ありません。
資金はアカウントの運用条件に従って引き続き引き出し可能であり、戦略の使用に伴う長いロックアップ期間はありません。
10 分以内にアカウントをアクティブ化し、Morajohuza で利用可能な戦略に接続し、初日からメトリクスにアクセスできます。